采访安-索菲·里戈

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我们合作伙伴布罗卡医院的安-索菲·里戈教授的独家采访

 这是对安-索菲·里戈教授的采访,她是巴黎笛卡尔大学的老年医学教授。她是布罗卡医院的科室主任和负责部门,联合主持法兰西岛阿尔茨海默病资源与研究中心,负责大学研究单位EA 4468“阿尔茨海默病:风险因素、护理和患者及家庭的支持”。安-索菲·里戈教授希望回顾合作、数字化认知测试的优势,以及在这个项目中遇到的困难。 
您好,里戈女士,感谢您接受这些问题的采访。
 

您能介绍一下您机构的组织结构吗?

 关于我们的机构,布罗卡-卢萨日,它由三部分组成:医院、卢萨日实验室和CEN STIMCO。 我们的机构采用创新战略。这一战略是根据多种方法构建的。一种是基于用户需求的生活实验室方法,另一种是多学科的方法,还有与学校和企业的研究合作。   

您与Dynseo项目的起源是什么?

 我们长期以来一直在研究认知障碍的诊断和心理社会干预。我们希望开发早期诊断测试。第一个项目是数字化一系列认知测试。该项目由法兰西岛地区资助。 第二个项目是识别在养老院中进行游戏的人的表现变化,通过DYNSEO的Stim'Art程序。这一检测工作是KORIAN集团的老龄化研究所主任菲利普·德·诺曼底的愿望。该项目由CNSA资助。   

这些不同项目的关键步骤是什么?

 关于E-tests项目,关键步骤有很多。首先,我们必须创建一个评估执行功能的认知测试:CT。随后,在规格确定后,我们制定了第一个原型并进行了可用性测试。在与用户的初步测试后,我们能够向DYNSEO公司提供初步反馈,并建议改进,以使数字版本尽可能符合最终用户的需求。 原型随后逐步改进,我们能够在450名用户中进行验证阶段。 关于我们的第二个项目,即通过记忆游戏识别人的表现变化,第一步是提前收集DYNSEO公司开发的游戏。 可行性阶段显示,养老院中的游戏主要是以小组形式进行,这使得按用户收集数据变得困难。 因此,我们决定在认知障碍较少的人群的家中进行工作,以顺利推进该项目。   

您能谈谈在这些项目中遇到的主要困难吗?

 在纯操作方面,我们没有遇到真正的困难。实际上,DYNSEO表现出极好的反应能力,使得日常合作变得顺畅。 困难主要是行政方面的。与DYNSEO的合作协议的程序漫长,且在OTTPI的支持下花费了一年时间。  

您能谈谈数据保护和创新或专利的问题吗?

 关于数据保护,DYNSEO负责法律程序和CNIL声明,以确保计算机服务器的合规性。 在我们这边,我们为GRECO集团的研究人员提供了资源,并进行了一项科学论文,撰写了4篇国际级出版物。    

您从这次经验中获得了什么教训?

 第一个教训是与企业合作的重要性。实际上,这使得科学研究能够迅速转化为最终用户的成品。 此外,E-tests的开发和数字化对患者具有重要的临床意义。这些认知测试可以进行非侵入性的早期诊断,适用于不同的环境,能够根据每个群体(专业人士、不同严重程度的患者)进行调整。 最后,建立一个反应灵敏的合作伙伴关系至关重要,以便企业能够实施对原型的修改请求。

  

如果需要重新开始,您会如何做以避免陷阱并加快实施?

 尽快在CEN STIMCO、AP-HP和企业之间达成框架协议是重要的,以便让参与者能够共同工作。在这个框架下,CEN Stimco可以成为一个促进小组。   

医疗行业数字化的挑战

认知测试和医疗流程的数字化在医疗行业中代表了一个重大转折点。这一演变带来了几个显著的优势:

  • 可及性改善:数字工具使得测试和护理的可及性更好,特别是对于远离医疗中心的人群。
  • 资源优化:数字化可以减少用于行政任务的时间,并优化人力资源的使用。
  • 精确数据收集:数字工具便于实时数据收集,从而提高诊断和治疗的质量。
  • 个性化跟踪:数字应用程序允许对患者进行更个性化的跟踪,根据他们的具体需求调整干预。

数字技术在医疗中的实施挑战

尽管有不可否认的优势,但在医疗行业中实施数字技术也面临着显著的挑战:

  • 对变革的抵制:医疗专业人士可能对采用新技术持抵触态度,更倾向于传统方法。
  • 数据安全问题:个人数据保护至关重要,任何漏洞都可能对患者造成严重后果。
  • 开发成本:开发和实施数字解决方案可能需要大量的财务投资。
  • 用户培训:对医疗专业人士进行新技术使用的培训至关重要,以确保其有效性。
◆ ◆ ◆

医疗专业人士对数字化的见证

为了更好地理解数字化的影响,以下是一些将这些工具融入实践的医疗专业人士的见证:

  • 马尔克·迪庞特医生,神经科医生:“认知测试的数字化改变了我们的工作方式。我们现在可以获得更快、更可靠的结果。”
  • 护士索菲·马丁:“数字应用程序帮助我们更有效地跟踪患者的进展,从而改善了我们与他们的关系。”
  • 埃米莉·洛朗教授,老年医学专家:“与像DYNSEO这样的创新企业的合作使我们能够不断改进我们的工具,并为患者提供更好的服务。”

医疗数字化的未来展望

未来,医疗行业的数字化将继续发展,出现多个新兴趋势:

  • 人工智能将AI整合到诊断和治疗中可能会彻底改变个性化医学。
  • 远程咨询:远程咨询的普及将使患者更容易获得护理,特别是在农村地区。
  • 健康连接应用:可穿戴设备和健康应用将使患者的日常跟踪更加精确。
  • 跨学科合作:医疗专业人士、研究人员和技术企业之间的网络合作将是创新和满足患者需求的关键。

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